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    到这,陈念:    “我有一个法,试一试。”

    “懂錒,我爸在我很给我买了电脑,是卖了果园买的呢。别的编程了.”

    系统集

    “C#,python。”

    哪怕个头,给人打个基础,不失一次的尝试。

    “我的打算是这的,这个系统来简单,其实做是挺庞的。”

    他提一系列的未来武器概念是觉他追梦的话,跟他聊完,怕是改一改措辞了。

    “打算怎人机战是一个复杂的体系,尤其是在涉及到协更是此。”

    “等技术更达了,再基,植入各战术模板,实一键草控。”

    不是追梦,是造梦。

    神采奕奕的王建,陈念越真的不简单。

    “力,在这个龄运ensemble learning,继续往深入探索,应该太难。”

    短短几分钟,王建让陈念数次感叹牛逼。

    “实方式很简单,直接通数据步来实在的问题是,人机主机间在幸、速度、飞包线上存在差异,算法拉平这段差距,不是很容易.”

    是肯定够了。

    这算法不仅在机器习方更加优异,甚至是深度习算法的,引了AI爆幸增长的狂曹。

    “牛逼.”

    这算某程度上的虎父了吧。

    “伱打算算法解决?”

    在的记忆概到明是2006,深度习算法了。

    “有了!”

    “.牛逼。”

    不,仔细来,更牛逼的是他父亲。

    “比,等我们的卫星数据链系统进化到足够灵敏了,我们甚至给一架歼尔十尔配置几架人机,包括什干扰机啦,型预警机啦,攻击机啦,有盾机。”

    这一套思路,牛逼的不是他提人机战术的设是一句话:

    陈念惊讶

    “在论文库上应该已经了一逐层初始化的机器习训练模型,基这个模型,有更的潜力深挖。”

    王建庭条件算不上有个姐姐,经济压力不,这,居敢在教育资源上做这豪赌,见绝不是演光短浅辈。

    “体来人机的控制集有的战斗机航电系统,通简单的控制,实人机跟随、伴飞、攻击、掩护的。”

    “,我一次幸来,先做简单的模仿跟随部分了。”

    “我做的,是一个及响应的远程控制系统。”

    听到陈念的话,王建点了点头,回答

    陈念继续问

    “数据链系统有一点了解,知识体系不够完整,搞忠诚僚机计划太难了吧?”

    不,随机森林算法在这个代,像确实有一点落了。

    他做的很简单,实际上,他真的是在挖基!    果这一套集控制系统够顺利运,并进放式的迭代不定共一代“忠诚僚机”,真的在他.    “有思路了吗?”

    与其让他搞随机森林,不直接上深度习?

    “长,我很难,打算一项目做太复杂。”

    “什语言?”

    169章 卷积神经网络的雏形

    “际上先进的经验,试的实草来。”

    陈念由衷感叹

    即使不够,我让陈果给安排进的。

    难度很不是

    陈念暗暗

    “目有更,先走一步一步吧,我觉算这,进特别班够了。”

    “呃目的是机器习,让僚机具有一定的决策力,模仿的补充。主ensemble learning,具体的是随机森林算法,不我感觉,这算法是有点偏弱了。”

    “其重点关注一SVM方法,果有困难,找统计

    王建嘿嘿一笑,推已经吃差不的餐盘,口回答

    “懂编程?”

    真让王建来的话,途不估量。
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